Octaveで知覚心理実験関係の統計処理をするために作った関数の詰め合わせです。t検定、分散分析など。自分で使う用と統計のお勉強のために作っただけのものです。かつて使っていたMATLAB on Windows版（stm）を修正したものです。
Octave on Ubuntu環境で確認しています。MATLABや他のOSではわかりません。
readme.txtの内容を下に貼り付けておきます。
-----------------------------------------------------------------------------
私家版・心理実験データ統計解析のためのOctave関数集
しんりとうけい for Octave 略してsto (ver. 0.30)
■0. 目次
1. 関数一覧
2. 使い方
3. 解析手法について
4. 注意事項
5. 作成および動作確認環境
6. 参考文献
7. 更新履歴メモ
8. 連絡先
■1. 関数一覧
[t検定関連]
ttest_1 1標本のt検定
ttest_2 対応のない2標本のt検定、分散が等質な場合
ttest_2w 対応のない2標本のt検定、分散が等質でない場合（ウェルチの検定）
ttest_2p 対応のある2標本のt検定
bonf_ttest_2 ボンフェローニ法による多重比較、対比較はttest_2
bonf_ttest_2w ボンフェローニ法による多重比較、対比較はttest_2w
bonf_ttest_2p ボンフェローニ法による多重比較、対比較はttest_2p
[1要因分散分析関連]
anova_1b 対応のない1要因分散分析
anova_1w 対応のある1要因分散分析（データはリスト形式）
anova_1wm 対応のある1要因分散分析（データは集計表形式）
tukey_1b 対応のない1要因分散分析における、TukeyのHSD法による多重比較
tukey_1w 対応のある1要因分散分析における、TukeyのHSD法による多重比較
（データはリスト形式）
tukey_1wm 対応のある1要因分散分析における、TukeyのHSD法による多重比較
（データは集計表形式）
[2要因分散分析関連]
anova_2bb 2要因分散分析、2要因とも対応のない場合
anova_2bw 2要因分散分析、混合計画の場合
anova_2ww 2要因分散分析、2要因とも対応のある場合（データはリスト形式）
anova_2wwm 2要因分散分析、2要因とも対応のある場合（データは集計表形式）
tukey_2bb 2要因分散分析（2要因とも対応のない場合）での、TukeyのHSD法に
よる多重比較
tukey_2bw 2要因分散分析（混合計画の場合）での、TukeyのHSD法による多重
比較
tukey_2ww 2要因分散分析（2要因とも対応のある場合）での、TukeyのHSD法に
よる多重比較（データはリスト形式）
tukey_2wm 2要因分散分析（2要因とも対応のある場合）での、TukeyのHSD法に
よる多重比較（データは集計表形式）
sme_2bb 2要因分散分析（2要因とも対応のない場合）での単純主効果の検定
sme_2bw 2要因分散分析（混合計画の場合）での単純主効果の検定)
sme_2ww 2要因分散分析（2要因とも対応のある場合）での単純主効果の検定
（データはリスト形式）
sme_2wwm 2要因分散分析（2要因とも対応のある場合）での単純主効果の検定
（データは集計表形式）
tukey_sme_2bb 2要因分散分析（2要因とも対応のない場合）での、単純主効果に
ついてのTukeyのHSD法による多重比較
tukey_sme_2bw 2要因分散分析（混合計画の場合）での、単純主効果についての
TukeyのHSD法による多重比較
tukey_sme_2ww 2要因分散分析（2要因とも対応のある場合）での、単純主効果に
ついてのTukeyのHSD法による多重比較（データはリスト形式）
tukey_sme_2wwm 2要因分散分析（2要因とも対応のある場合）での、単純主効果に
ついてのTukeyのHSD法による多重比較（データは集計表形式）
[相関係数関連]
pr ピアソンの積率相関係数Rの算出と無相関検定、直線回帰
prtest_1 1つの相関係数の仮説値との差の検定
prtest_2 複数の相関係数の差の検定
r2z フィッシャーのz変換
z2r フィッシャーのz変換の逆
[カイ2乗検定]
chisqtest_fit 適合度のカイ2乗検定
chisqtest_ind 独立性のカイ2乗検定
bonf_chisqtest_ind ボンフェローニ法による多重比較、対比較はchisqtest_ind
[その他の検定等]
Utest マン・ホイットニーのU検定
Htest クラスカル・ウォリスのH検定
Ftest F検定（2つの分散の差の検定）
binom_c 二項分布の累積確率
[信号検出理論]
dprime d'の計算
fitroc ROC曲線のあてはめとd'の推定
roc ROC曲線上で誤警報率に対応するヒット率の計算
rocinv ROC曲線上でヒット率に対応する誤警報率の計算
aprime A'の計算
[ユーティリティ]
asintr 変数の逆正弦変換
matrix2list 集計表形式のデータをリスト形式に変換
list2matrix リスト形式のデータを集計表形式に変換
list2cell リスト形式のデータをセル配列に変換
sumoflist リスト形式のデータの集計
findoutlier リスト形式のデータから外れ値を検出する
[その他]
主に他の関数が内部で呼び出して利用するために作成したものですが、単体で
使うこともできます。詳しくはヘルプを参照して下さい。
p4ztest z検定において、与えられたz値が臨界値となるようなp値（両側確率）
p4ttest t検定において、与えられたt値が臨界値となるようなp値（両側確率）
p4F 与えられたF値が臨界値となるようなp値（上側確率）
p4chisq 与えられたカイ2乗値が臨界値となるようなp値（上側確率）
studrange_5 スチューデント化された範囲の5%点（TukeyのHSD法におけるq値）
studrange_1 スチューデント化された範囲の1%点（TukeyのHSD法におけるq値）
bonf ボンフェローニ法による多重比較
num2rank 数値に順位をつける
interpNev 関数のNeville補間
[ヘルプ]
helpsto このreadme.txtファイルの中身を表示します
■2. 使い方
普通の関数と同じです。適当な名前のディレクトリに置いて、そこにカレント
ディレクトリを移動するかパスを通すかして使って下さい。なお、いくつかの関数
は内部で他の関数を呼び出して使用しますので（例：tukey_1b は内部で anova_1b
を走らせます）、みんな同じディレクトリに置いておかないと動作しない可能性が
あります。
各関数の使い方については、それぞれのヘルプを参照して下さい（例：Octaveの
コンソールで help ttest_2 と入力）。また、help [ディレクトリ名] と打つと、
関数一覧を見ることができます（例： help sto ）。この readme.txt の内容は、
helpsto コマンドによってコンソールから見ることができます。
■3. 解析手法について
t検定や分散分析の計算手続きは文献[1]に、信号検出理論に関しては文献[4]に、
ボンフェローニ法に関しては文献[5]に主に依拠しています。検定結果については、
文献[1]の例題などを与えて検算しています。統計量やp値の計算結果は、各種文献
に掲載の例題の答えや数表の値、MATLAB の Statistics Toolbox、R、ANOVA4 on
the web, Excel などの出力とつき合わせてチェックしています。
なお、分散分析で各セルのデータ数が等しくない場合には、SSの算出方法にいく
つかの方法があり、どれを用いるかによって結果が異なります。そのため、他の統
計ソフトとやや異なる結果が出力される場合があります。
■4. 注意事項
統計学者ではない個人が自分で使う用に作成したものですので、結果の正確さに
保証はありません。ご自身の責任においてご利用ください。市販の統計パッケージ
が利用可能な方は、その利用も検討して下さい。
各種検定のp値は近似的に算出しています。1.e-06以下の桁の非常に小さなp値は
正確でないと思われます。p = 5.6247e-009 のような値が出てきても、その数値自
体は気にせず、p値が心理実験で一般的な有意水準（5%とか1%）に比べて「非常に
小さかった」ということが結果であると考えてください。
■5. 作成および動作確認環境
・GNU Octave 3.2.4
・OS: Ubuntu 12.04LTS
■6. 参考文献
[1] 森 敏昭・吉田寿夫（編著） 1990 心理学のためのデータ解析テクニカル
ブック 北大路書房
[2] 東京大学教養学部統計学教室（編） 1991 統計学入門 東京大学出版会
[3] 山内二郎（編） 1972 統計数値表 日本規格協会
[4] Gescheider, G. A. 1997. Psychophysics: the fundamentals. 3rd ed.
New York: Lawrence Arlbaum Associates.
（ゲシャイダー，G. A. 宮岡 徹（監訳） 2002-03 心理物理学 ―方
法・理論・応用― 北大路書房 2巻）
[5] 永田 靖・吉田道弘 1997 統計的多重比較法の基礎 サイエンティスト社
[6] 大久保街亜・岡田謙介 2012 伝えるための心理統計 勁草書房
[7] Cohen, J. 1988. Statistical power analysis for the behavioral
sciences. 2nd ed. Hillsdale, NJ: Lawrence Arlbaum Associates.
[8] Pashler, H. & Wixted, J. (eds.) 2002. Stevens's handbook of experi-
mental psychology, 3rd ed., Vol.4 Methodology in experimental
psychology.
■7. 更新履歴メモ
2015/9/22 ver. 0.30
・stm から sto に改名しました。
・文字コードをUTF-8に変更しました。
・分散分析で効果量（偏イータ2乗）を算出するようにしました。
・t検定で効果量（Cohen's d）を算出するようにしました（ttest_2wにおいて
はGlass' Deltaも）。
・ttest_2pは、内部でttest_1を利用して動作するよう変更しました。
・r2zでrが1のとき0除算でエラーが出るのを修正しました。
・z2rでzが大きな値のとき結果がNaNとなるのを修正しました。
・helpsto（旧 helpstm）を修正しました。
・いくつかの関数でヘルプの内容を修正しました。
2009/04/14 ver. 0.21
・aprimeの計算式が間違っていたので修正しました。
・fitrocのヘルプの文を修正しました。
2009/03/01 ver. 0.2
・webで公開しました。
・GNU Octaveに対応しました（Octave 3.0.3, Windows XPにて動作確認）。
・信号検出理論に関する関数群（dprime, fitroc, roc, rocinv, aprime）が新
しく追加されました。
・ボンフェローニ法による多重比較を行う関数群（bonf_ttest_2, bonf_ttest_2w,
bonf_ttest_2p, bonf_chisqtest_ind, bonf）が新しく追加されました。また、
この検定内で利用するために、関数list2cellが新しく追加されました。
・相関係数に関する検定（関数prtest_1, prtest_2）および、この検定内で
行うフィッシャーのz変換（関数r2z）とその逆変換（関数z2r）が新しく追加
されました。
・マン・ホイットニーのU検定（関数Utest）が新しく追加されました。
・クラスカル・ウォリスのH検定（関数Htest）が新しく追加されました。
・上記Htest内で用いるため、数値に順位をつける関数（num2rank）が新しく
追加されました。
・sumoflistで、平均値のかわりに中央値も出力できるようにしました。
・p4ztest, p4ttestについて、p値の計算をMATLABのquadl関数を利用する方法か
ら合成シンプソン公式による計算に変更しました。また、行列変数を入力でき
るようにしました。
・p4F, p4chisqについて、自由度が2未満のときにOctaveで動作させると積分に
失敗するバグを修正しました。また、絶対誤差許容範囲を引数で指定できるよ
うにしました。
・binom_cを修正し，計算精度と速度を改善しました。
・Ftestで，F値の計算過程に誤りがあったのを修正しました。
・ほとんどの関数で、入力データが正しくない形式のときにエラーメッセージを
返すようにしました。
・その他、いくつかのバグを修正しました。
2008/10/23 ver. 0.1
■8. 連絡先等
詳しくは http://rnpsychology.org/sto/ もご覧下さい。
お問い合わせ等は info //at// rnpsychology.org までお願いします。
(Last modified: 2015/09/22, by R. NIIMI)
-----------------------------------------------------------------------------
sto_030.zip (98KB)